2020年4月重庆自考00280西方社会学理论复习资料（7）

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       44、虚拟变量模型的一些特性：

        1.以“1、0”取值的虚拟变量所反映的内容可以随意设定。

        2.虚拟变量D=0代表的特征或状态，通常用以说明基础类型。

        3.模型中的系数α0是基础类型的截距项，称为公共截距系数;α1系数可称为差别截距系数。因为，α1说明D取1时的那种特征的截距系数与基础类型的截距系数的差异。

        4.如果一个回归模型有截距项，那么对于具有二种特征的质变量，我们只需引入一个虚拟变量。

        设定虚拟变量的一般规则是：如果一个质变量有m种特征或状态，只需引入m—1个虚拟变量。但如果回归模型不含截距项，则m种特征需要引入m个虚拟变量。

        45、在分布滞后模型中，回归系数β0称为短期影响乘数，它表示解释变量X变化一个单位对同期被解释变量Y产生的影响;将所短期影响乘数与所有的过渡性乘数相加就是长期影响乘数。

        46、在实践中使用最小二乘估计直接估计分布滞后模型时，一般是对分布滞后模型施加约束条件，以便减少模型中的参数。最常用的约束条件有两类：一类是假定滞后变量的系数βi先增加后下降，或先下降后增加;另一类是要求βi按几何数列衰减。

        47、在运用多项式估计分布滞后模型的参数时，首先要确定有限分布滞后模型的最大滞后长度K，然后还须确定多项式阶数m。确定m的方法是：先给m一个较大的值，然后用t检验逐步降低多项式的阶数，直到αm在统计上显著为止。

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