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重庆自考02375运筹学基础复习资料
一、概述
1线性规划是一种合理利用资源,合理调配资源的应用数学方法。
2规划:使用某些数学方法使有效的资源的运用达到最优化
3规划的目的:就是现有的人力,物力和财力等资源条件下耗费的资源最少,从而获得的收益最大
4规划的任务:1计划任务确定,用最少的资源来实现任务。
2资源数量确定,合理利用,使完成的任务最大。
综合来说,是研究投入产出的极值问题,就是用最少的劳力和物力消耗,获得更多更好的社会需求产品。
二、线性规划的模型结构
1线性规划:线性规划是一组变量的值,在满足一组约束条件下,求得目标函数的最优解,使决策目标达到最优。
2线性规划的基本特点:是模型中的线性函数。线性是用来描述在两个或者多个变量之间的关系是直接成正比例的。
(一)线性规划的模型结构:
1变量:是指实际系统或者决策问题中有待确定的未知因素,也是指系统中的可控因素,一般来说,这些因素对系统目标的实现及各项经济指标的完成起决定作用。故又称决策变量(一个模型的决策变量的多少,决定于所要决策问题需控制的粗细程度)
2目标函数:是决策者对决策问题目标的数学描述,是一个极值问题,即极小值或者极大值
3约束条件:是指实现目标的限制因素,这些限制因素,反应到模型中,就是需要满足的基本条件,即约束方程
4线性规划的变量应为正值
(二)线性规划建模的步骤:1明确问题,确定目标,列出约束因素
2收集资料,确立模型
3模型求解与检验
4优化后分析
线性规划的基本解法有图解法和单纯形法
(三)、图解法:图解法又称几何解法,适用于解2~3个变量的线性规划问题
(四)、单纯形法:它是一种解线性规划多变量模型的常用方法,是通过一种数学的迭代过程,逐步求得最优解的方法。
1凡满足约束条件的解,均称为可行解。
2可行解区又称凸集,或者叫可行域,可行解区的形状主要决定于约束条件的数木和约束条件的系数
3松弛变量:在约束条件中的每个不等式中引入一个新的变量。这个新变量称为松弛变量。也是辅助变量
4如果约束条件是大于或等于,那么将引进“剩余变量”,有时也称为负的松弛变量
重庆自考02375运筹学基础资料大全
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